通義千問(wèn)

“通義千問(wèn)”（英文名：Tongyi Qianwen）是阿里云開發(fā)的大型語(yǔ)言模型，旨在通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)為用戶提供跨領(lǐng)域的智能服務(wù)。該模型具備文本創(chuàng)作、代碼編寫、多語(yǔ)言翻譯以及角色扮演對(duì)話等功能。

阿里云于2023年逐步推進(jìn)通義千問(wèn)大模型的發(fā)展。4月初開始邀請(qǐng)測(cè)試，隨后在當(dāng)月中旬的阿里云峰會(huì)上正式發(fā)布，并宣布阿里巴巴所有產(chǎn)品將接入該模型。同年9月，通義千問(wèn)通過(guò)備案并向公眾開放。10月底，阿里云在云棲大會(huì)上發(fā)布了通義千問(wèn)2.0版本，模型參數(shù)提升至千億級(jí)別。進(jìn)入2024年，6月初發(fā)布Qwen2大模型，并在開源平臺(tái)上線。最終，在2025年初，阿里云推出了旗艦版模型Qwen2.5-Max。

除了基礎(chǔ)大模型，阿里云還基于通義大模型開發(fā)了多個(gè)行業(yè)應(yīng)用模型，包括通義靈碼、通義智文等多個(gè)領(lǐng)域特定的應(yīng)用，以滿足不同行業(yè)的需求。

自2019年起，阿里巴巴集團(tuán)便啟動(dòng)了大模型的研發(fā)工作。到了2023年4月7日，阿里云宣布“通義千問(wèn)”大模型開始邀請(qǐng)企業(yè)用戶進(jìn)行測(cè)試。緊接著在4月11日的阿里云峰會(huì)上，阿里云智能首席技術(shù)官周靖人正式發(fā)布了這一大模型。發(fā)布會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇宣布，阿里巴巴旗下的所有產(chǎn)品，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優(yōu)酷、盒馬等，都將接入“通義千問(wèn)”大模型進(jìn)行全面升級(jí)改造。

一周后的4月18日，釘釘總裁葉軍宣布釘釘正式接入通義千問(wèn)大模型。他現(xiàn)場(chǎng)演示了接入后的功能，用戶通過(guò)在釘釘中輸入“/”，即可喚起10余項(xiàng)AI能力，如使用AI生成推廣文案、繪圖創(chuàng)建應(yīng)用、視頻會(huì)議中生成摘要等。

在2023年4月27日舉行的第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，阿里巴巴董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇透露，阿里云工程師正在實(shí)驗(yàn)將通義千問(wèn)大模型接入工業(yè)機(jī)器人。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，用戶只需在釘釘對(duì)話框輸入一句人類語(yǔ)言，即可遠(yuǎn)程指揮機(jī)器人工作。隨后，在8月3日，通義千問(wèn)宣布旗下70億參數(shù)通用模型Qwen-7B和對(duì)話模型Qwen-7B-Chat正式上架魔搭平臺(tái)。這兩款模型不僅開源且免費(fèi)，還可以用于商業(yè)用途。同時(shí)，它們支持在消費(fèi)級(jí)顯卡上部署和運(yùn)行模型。用戶可以從魔搭社區(qū)下載這些模型到本地進(jìn)行部署，也可以直接在魔搭平臺(tái)上一鍵啟動(dòng)阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI，在云端對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)、部署和推理操作。

通義千問(wèn)在模型開源方面持續(xù)取得顯著進(jìn)展：2023年8月25日，發(fā)布了大規(guī)模視覺語(yǔ)言模型Qwen-VL及其視覺AI助手Qwen-VL-Chat，并宣布開源。隨后的9月25日，通義千問(wèn)140億參數(shù)模型Qwen-14B及其對(duì)話模型Qwen-14B-Chat也宣布開源。同年12月1日，阿里云通義千問(wèn)進(jìn)一步推出了720億參數(shù)模型Qwen-72B、18億參數(shù)模型Qwen-1.8B以及音頻大模型Qwen-Audio的開源計(jì)劃。至此，通義千問(wèn)已經(jīng)開源了涵蓋18億、70億、140億和720億參數(shù)的四款大型語(yǔ)言模型，以及視覺理解和音頻理解兩款多模態(tài)大模型。這一系列舉措實(shí)現(xiàn)了“全尺寸、全模態(tài)”的開源策略，累計(jì)下載量已超過(guò)150萬(wàn)次，激發(fā)了150多款新模型和新應(yīng)用的開發(fā)。

2023年9月，通義千問(wèn)大模型成功通過(guò)備案并向公眾開放。用戶可通過(guò)通義千問(wèn)官網(wǎng)進(jìn)行體驗(yàn)，企業(yè)用戶則可以通過(guò)阿里云調(diào)用相關(guān)API。同時(shí)，阿里旗下的網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)淘寶也推出了內(nèi)測(cè)應(yīng)用“淘寶問(wèn)問(wèn)”，接入通義千問(wèn)服務(wù)。

2023年10月，在云棲大會(huì)上，阿里云正式發(fā)布了升級(jí)版的通義千問(wèn)2.0，其模型參數(shù)達(dá)到了千億級(jí)別。與此同時(shí)，通義千問(wèn)APP也在各大手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)上線。此外，基于通義大模型訓(xùn)練的8大行業(yè)模型組團(tuán)上線發(fā)布，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。

2023年11月7日，通義千問(wèn)App在蘋果App Store上架，安裝包大小為25.9MB。此前，通義千問(wèn)2.0發(fā)布時(shí)已同步在各大安卓應(yīng)用市場(chǎng)上架。

2023年11月16日，阿里巴巴集團(tuán)公布了截至9月30日的2024財(cái)年第二季度財(cái)務(wù)報(bào)告。報(bào)告顯示，釘釘?shù)?7條產(chǎn)品線已全面集成了大模型技術(shù)，并且開放了其人工智能平臺(tái)AI PaaS給客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，以支持生態(tài)系統(tǒng)參與者的產(chǎn)品創(chuàng)新。

2024年5月21日，阿里云宣布通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅達(dá)97%。6月7日，阿里發(fā)布了通義千問(wèn)Qwen2大模型，并在Hugging Face和ModelScope上同步開源。Qwen2系列包括五個(gè)尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型，上下文長(zhǎng)度支持進(jìn)一步擴(kuò)展至最高128K tokens。6月19日，OpenCompass發(fā)布了首個(gè)大模型高考全卷評(píng)測(cè)結(jié)果，其中阿里通義千問(wèn)2-72B排名第一，得分303分（滿分420分）。12月31日，阿里云宣布2024年度第三輪大模型降價(jià)。通義千問(wèn)Qwen-VL-Plus直降81%，輸入價(jià)格為0.0015元/千tokens；而更高性能的Qwen-VL-Max則降至0.003元/千tokens，降幅為85%。

2025年1月29日，阿里云正式發(fā)布了通義千問(wèn)旗艦版模型Qwen2.5-Max。該模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過(guò)20萬(wàn)億tokens。開發(fā)者可在Qwen Chat平臺(tái)免費(fèi)體驗(yàn)此模型，企業(yè)和機(jī)構(gòu)也可通過(guò)阿里云百煉平臺(tái)直接調(diào)用新模型API服務(wù)。

AI對(duì)話作為通義千問(wèn)的核心功能，利用通義大模型，通過(guò)自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)義分析，在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)中為用戶提供服務(wù)。其包含10項(xiàng)基本能力：語(yǔ)義理解與抽取、閑聊、上下文對(duì)話、生成與創(chuàng)作、知識(shí)與百科、代碼、邏輯與推理、計(jì)算及角色扮演。

通義千問(wèn)2.0版本增加了文本回答、圖片理解、文檔解析三種模式。用戶可以在網(wǎng)頁(yè)端上傳圖片和文檔，并就相關(guān)內(nèi)容提出問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)文字以外的互動(dòng)方式。

特色功能

包括“百寶袋”，這是預(yù)先提供的小應(yīng)用集合，方便用戶快速上手。百寶袋的功能分為四類：

AI 應(yīng)用服務(wù)概述

一、創(chuàng)意文案服務(wù)

通義千問(wèn)具備強(qiáng)大的創(chuàng)意文案生成能力。無(wú)論用戶身處何種場(chǎng)景，它都能快速響應(yīng)需求，精準(zhǔn)創(chuàng)作多種類型的優(yōu)質(zhì)文案。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，無(wú)論是短視頻劇本的構(gòu)思與撰寫，還是溫馨動(dòng)人的祝福語(yǔ)創(chuàng)作；無(wú)論是專業(yè)電影劇本的打造，還是對(duì)已有內(nèi)容的擴(kuò)寫輔助；從商品評(píng)價(jià)的客觀分析，到情書的深情表達(dá)；從直播文案的巧妙設(shè)計(jì)，到評(píng)論的機(jī)智回復(fù)；從小紅書文案的潮流撰寫，到回憶錄的細(xì)膩生成；從七言詩(shī)的創(chuàng)作，到人物傳記的詳實(shí)記錄，通義千問(wèn)都能為用戶提供全方位的創(chuàng)意支持，助力其在各類內(nèi)容創(chuàng)作中展現(xiàn)出獨(dú)特魅力與專業(yè)水準(zhǔn)。

二、辦公助理服務(wù)

在辦公場(chǎng)景中，通義千問(wèn)發(fā)揮著高效的輔助作用。通過(guò)提供營(yíng)銷文案撰寫服務(wù)，幫助用戶精準(zhǔn)傳達(dá)產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，提升市場(chǎng)營(yíng)銷效果。周報(bào)助理能夠協(xié)助用戶梳理一周工作要點(diǎn)與成果，確保匯報(bào)工作的條理清晰與高效性。PPT 大綱助手為用戶構(gòu)建演示文稿的邏輯框架，助力其制作出專業(yè)且富有吸引力的 PPT。日?qǐng)?bào)助手方便用戶每日總結(jié)工作情況，促進(jìn)工作的及時(shí)復(fù)盤與改進(jìn)。簡(jiǎn)歷幫手和求職助手則能在職業(yè)發(fā)展道路上給予有力支持，幫助用戶優(yōu)化簡(jiǎn)歷內(nèi)容，提升求職競(jìng)爭(zhēng)力，從而全方位提升用戶的辦公效率與質(zhì)量。

三、學(xué)習(xí)助手服務(wù)

通義千問(wèn)在學(xué)習(xí)過(guò)程中扮演著貼心助手的角色。針對(duì)開學(xué)規(guī)劃這一重要階段，它能為用戶提供合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃建議，助力學(xué)生在新學(xué)期伊始就明確學(xué)習(xí)目標(biāo)與方向。詩(shī)歌分析家功能有助于深入剖析詩(shī)歌的內(nèi)涵與藝術(shù)手法，提升學(xué)生對(duì)詩(shī)歌的鑒賞能力。讀后感生成器能夠幫助學(xué)生在閱讀后快速整理思緒，形成有深度的讀后感悟。知識(shí)鞏固助手通過(guò)對(duì)知識(shí)點(diǎn)的梳理與強(qiáng)化練習(xí)，幫助學(xué)生更好地掌握所學(xué)內(nèi)容。文言文翻譯則解決了學(xué)生在古文學(xué)習(xí)中的語(yǔ)言障礙，使其更順暢地領(lǐng)略古代文化的博大精深，全方位提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)效果。

四、趣味生活服務(wù)

通義千問(wèn)還積極融入日常生活，為用戶解答各類生活問(wèn)題或提供有趣的互動(dòng)話題。當(dāng)面臨社交場(chǎng)合時(shí)，高情商回復(fù)功能能幫助用戶以恰當(dāng)?shù)姆绞綉?yīng)對(duì)各種情況，增進(jìn)人際關(guān)系。吹彩虹屁這一有趣的功能則能為用戶在輕松氛圍中增添歡樂(lè)元素。健身計(jì)劃服務(wù)根據(jù)用戶的身體狀況與目標(biāo)制定個(gè)性化的健身方案，助力健康生活。怎么辦助手為用戶提供生活中的各類難題解決思路，如海底撈食譜等生活小竅門分享，讓用戶的生活更加豐富多彩與便捷高效。

五、AI 語(yǔ)音對(duì)話服務(wù)

通義千問(wèn)還具備先進(jìn)的 AI 語(yǔ)音對(duì)話功能，為用戶提供更加便捷的交互體驗(yàn)。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音輸入的方式提出問(wèn)題或獲取信息，系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別并給出相應(yīng)的回答，進(jìn)一步提升了服務(wù)的便捷性與高效性。

通義千問(wèn)App具備獨(dú)特的語(yǔ)音交互功能，允許用戶通過(guò)語(yǔ)音向AI提問(wèn)并接收語(yǔ)音回答。用戶可隨時(shí)開啟新的話題，并能為AI語(yǔ)音選擇溫柔、幽默、嚴(yán)謹(jǐn)或親切的音色。

截至2023年9月，通義千問(wèn)模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到了3萬(wàn)億tokens。這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于公共網(wǎng)絡(luò)文檔、百科全書、書籍和代碼等，覆蓋多種語(yǔ)言，但以中文和英文為主。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，開發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套全面的預(yù)處理流程：

針對(duì)公共Web數(shù)據(jù)，從HTML中提取文本內(nèi)容，并通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別工具確定語(yǔ)種。

為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的多樣性，采用了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，包括規(guī)范化后的精確匹配刪除方法，以及基于MinHash和LSH算法的模糊匹配刪除方法。

在數(shù)據(jù)收集階段，開發(fā)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的方式篩選高質(zhì)量數(shù)據(jù)。具體而言，通過(guò)多種模型對(duì)內(nèi)容進(jìn)行綜合評(píng)分，包括語(yǔ)言模型、文本質(zhì)量評(píng)分模型以及用于檢測(cè)潛在攻擊性或不當(dāng)內(nèi)容的模型。此外，開發(fā)團(tuán)隊(duì)手動(dòng)審查來(lái)自不同來(lái)源的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確保其質(zhì)量。

對(duì)于數(shù)據(jù)選擇，開發(fā)團(tuán)隊(duì)有針對(duì)性地從特定來(lái)源采樣，以提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證模型在多樣化且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。

在分詞器設(shè)計(jì)方面，Qwen采用了開源快速BPE分詞器tiktoken，基于cl100k基礎(chǔ)詞匯庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建。為了增強(qiáng)模型在多語(yǔ)言下游任務(wù)中的表現(xiàn)，尤其是針對(duì)中文場(chǎng)景，開發(fā)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充了常用中文字詞及其他語(yǔ)言詞匯，并將數(shù)字字符串分割成單個(gè)數(shù)字，最終詞表大小達(dá)到152K。這些優(yōu)化措施旨在提高模型的訓(xùn)練效率和任務(wù)執(zhí)行效果，特別是在處理多語(yǔ)言數(shù)據(jù)時(shí)。

開發(fā)團(tuán)隊(duì)展示了Qwen模型與其他模型在不同語(yǔ)言壓縮率上的對(duì)比結(jié)果。Qwen在大多數(shù)語(yǔ)言上表現(xiàn)出更高的壓縮效率，這有助于降低模型服務(wù)的成本。

Qwen模型基于Transformer框架，并采用了開源大語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法LLaMA。為了優(yōu)化性能，開發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)模型架構(gòu)進(jìn)行了以下關(guān)鍵修改：

通義千問(wèn)

嵌入和輸出投影：Qwen選擇了無(wú)限制的嵌入方法，而非綁定輸入嵌入和輸出投影的權(quán)重。這種改動(dòng)以增加內(nèi)存成本為代價(jià)，提升了模型的性能。

位置編碼：模型采用Rotary Positional Embedding（RoPE）進(jìn)行位置編碼，并選用FP32精度而非BF16或FP16的逆頻率矩陣，以此提高模型的性能表現(xiàn)和精確度。

偏差（Bias）：開發(fā)團(tuán)隊(duì)在模型中移除了大部分層的偏差，僅在QKV注意力層中添加了偏差，以提高模型的外推能力。

預(yù)規(guī)范化和RMSNorm：為了提升訓(xùn)練穩(wěn)定性，模型采用了預(yù)規(guī)范化方法，并用RMSNorm替代了傳統(tǒng)的層歸一化方法。

激活函數(shù)：模型引入了SwiGLU作為激活函數(shù)，并減小了前饋網(wǎng)絡(luò)（FFN）的維度，從原來(lái)的4倍隱藏大小調(diào)整為8/3倍。

外推能力的擴(kuò)展：Transformer模型的注意力機(jī)制在處理長(zhǎng)上下文時(shí)面臨計(jì)算成本和內(nèi)存消耗急劇增加的問(wèn)題。為此，千問(wèn)模型采用了無(wú)需額外訓(xùn)練的技術(shù)，在推理過(guò)程中有效擴(kuò)展上下文長(zhǎng)度，從而提升了模型處理長(zhǎng)序列的能力。

NTK感知插值技術(shù)通過(guò)免訓(xùn)練的方式調(diào)整尺度，以防止高頻信息丟失，從而提升性能。為了進(jìn)一步優(yōu)化性能，開發(fā)團(tuán)隊(duì)還實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)NTK感知插值技術(shù)，該技術(shù)按塊動(dòng)態(tài)改變規(guī)模，避免嚴(yán)重的性能下降。這些技術(shù)有效地?cái)U(kuò)展了Transformer模型的上下文長(zhǎng)度，同時(shí)不影響其計(jì)算效率或準(zhǔn)確性。

LogN-Scaling技術(shù)通過(guò)一個(gè)取決于上下文長(zhǎng)度與訓(xùn)練長(zhǎng)度之比的因子重新調(diào)整查詢和值的點(diǎn)積，確保注意力值的熵隨著上下文長(zhǎng)度的增長(zhǎng)保持穩(wěn)定。

Window attention技術(shù)將注意力限制在一個(gè)上下文窗口內(nèi)，防止模型關(guān)注到太遠(yuǎn)的內(nèi)容。基于千問(wèn)模型的長(zhǎng)上下文建模能力在不同層之間有所不同，與較高層相比，較低層對(duì)上下文長(zhǎng)度擴(kuò)展更加敏感。因此，開發(fā)團(tuán)隊(duì)為每一層分配不同的窗口大?。狠^低的層使用較短的窗口，而較高的層使用較長(zhǎng)的窗口。

千問(wèn)模型在訓(xùn)練過(guò)程中嚴(yán)格遵循了自回歸語(yǔ)言建模的規(guī)范方法，即通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)Token的內(nèi)容來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。具體來(lái)說(shuō)，模型的最大訓(xùn)練長(zhǎng)度限制為2048個(gè)Token。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，為確保批次數(shù)據(jù)的多樣性，開發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)原始文本內(nèi)容進(jìn)行了隨機(jī)打亂和合并處理，隨后將處理后的文本截?cái)嘀林付ǖ拈L(zhǎng)度。為了提升計(jì)算效率，模型在注意力機(jī)制部分采用了先進(jìn)的Flash Attention技術(shù)。優(yōu)化方面，選擇了AdamW作為主要的優(yōu)化器，并設(shè)置了超參數(shù)β1、β2以及?分別為0.9、0.95和10^-8以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的控制。此外，學(xué)習(xí)率策略上采取了余弦調(diào)度方案，針對(duì)不同規(guī)模的模型設(shè)定了相應(yīng)的峰值學(xué)習(xí)率，并且允許學(xué)習(xí)率降至最低峰值的10%。最后，為了增強(qiáng)訓(xùn)練過(guò)程的穩(wěn)定性，引入了BFloat16格式進(jìn)行混合精度訓(xùn)練。

2023年6月1日，阿里云在廣州舉辦粵港澳大灣區(qū)峰會(huì)。在此次峰會(huì)上，阿里云發(fā)布了其通義大模型的最新進(jìn)展，推出了專注于音視頻的AI新品“通義聽悟”。這款產(chǎn)品標(biāo)志著中國(guó)首個(gè)開放公測(cè)的大模型應(yīng)用產(chǎn)品的誕生?！巴x聽悟”融合了通義千問(wèn)大模型的理解與摘要能力，旨在為用戶提供一個(gè)強(qiáng)大的AI助手，以提升音視頻內(nèi)容的轉(zhuǎn)寫、檢索、摘要和整理效率。

阿里云還介紹了“通義靈碼”，這是一款智能編碼助手，它依托于阿里云的通義代碼大模型。通過(guò)利用海量的優(yōu)秀開源代碼數(shù)據(jù)集和編程教科書進(jìn)行訓(xùn)練，該助手能夠根據(jù)現(xiàn)有代碼文件及其上下文，自動(dòng)生成行級(jí)或函數(shù)級(jí)的代碼、單元測(cè)試以及代碼注釋。它還具備代碼解釋、智能研發(fā)問(wèn)答、異常報(bào)錯(cuò)排查等功能，并對(duì)阿里云SDK/OpenAPI的使用場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化，為開發(fā)者提供了高效流暢的編碼體驗(yàn)。

通義星塵是一個(gè)創(chuàng)新的個(gè)性化角色創(chuàng)作系統(tǒng)，它通過(guò)利用大規(guī)模的高質(zhì)量對(duì)話數(shù)據(jù)，采用階段性的個(gè)性化訓(xùn)練方法。這種策略不僅使模型保持了廣泛的通用能力，還增強(qiáng)了其擬人化、情感表達(dá)和獨(dú)特的語(yǔ)言風(fēng)格的能力。在遵循特定角色的個(gè)性和風(fēng)格方面，該系統(tǒng)展現(xiàn)出卓越的指令遵從性。相較于傳統(tǒng)的通用模型，通義星塵能夠更深入地定制化人物設(shè)定，與用戶建立深層次的聯(lián)系，支持多種形式的對(duì)話交互，并且可以基于特定的事件背景進(jìn)行討論。這使得它在情感陪伴、游戲NPC設(shè)計(jì)、IP再現(xiàn)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用潛力。

通義曉蜜是阿里云推出的一款智能客服機(jī)器人，集成了智能對(duì)話平臺(tái)、全渠道聯(lián)絡(luò)中心以及智能坐席助理等多項(xiàng)功能。它利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠與用戶進(jìn)行高效智能的對(duì)話，并提供多樣化的信息和服務(wù)。該機(jī)器人具備智能問(wèn)答、自動(dòng)回復(fù)、多輪對(duì)話和情感分析等功能，能夠理解用戶的問(wèn)題并提供相應(yīng)的答案和解決方案，從而極大地提升了客戶服務(wù)的效率和響應(yīng)速度。

通義點(diǎn)金：大模型驅(qū)動(dòng)的智能金融助手，提供深度財(cái)報(bào)解讀、金融事件分析、實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)等功能。

通義法睿：基于通義大模型的AI法律顧問(wèn)，提供法律智能對(duì)話、文書生成、知識(shí)檢索、文本閱讀等功能。

通義仁心：阿里云推出的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品，結(jié)合技術(shù)與專業(yè)知識(shí)，解答醫(yī)療健康問(wèn)題。

通義智文：基于通義大模型的AI閱讀助手，支持多種閱讀形式，提高閱讀效率。

相關(guān)合作

無(wú)錫政務(wù)服務(wù)APP“靈錫”成功接入“通義千問(wèn)”并進(jìn)入測(cè)試階段。通義點(diǎn)金作為一款由大模型驅(qū)動(dòng)的智能金融助手，致力于為用戶提供全方位的金融服務(wù)體驗(yàn)。其具備深度解讀財(cái)報(bào)研報(bào)的能力，通過(guò)精準(zhǔn)分析金融事件，為用戶揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。此外，它還支持自動(dòng)繪制圖表和表格，以及進(jìn)行實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，助力用戶更好地理解金融世界的動(dòng)態(tài)變化。通義點(diǎn)金的功能包括智能投研機(jī)器人、文檔分析機(jī)器人、金融信息搜索引擎、智能資訊機(jī)器人等，旨在為用戶提供便捷、高效的金融信息服務(wù)。

通義法睿是一款基于通義大模型的AI法律顧問(wèn)，它能夠提供全面的法律服務(wù)功能。無(wú)論是智能對(duì)話、法律文書生成，還是法律知識(shí)檢索、法律文本閱讀，通義法睿都能夠以高效、準(zhǔn)確的方式滿足用戶的需求。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，這款A(yù)I法律顧問(wèn)能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)的法律建議和支持。

通義仁心是阿里云推出的專注于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品。它融合了阿里云的先進(jìn)技術(shù)和醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，為用戶提供全面的醫(yī)療健康管理解決方案。無(wú)論是對(duì)于疾病的診斷、癥狀的解讀，還是藥品的選擇、報(bào)告指標(biāo)的理解，通義仁心都能夠給出專業(yè)的解答和建議。它的出現(xiàn)，無(wú)疑為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了新的變革和發(fā)展。

通義智文則是一款基于通義大模型的AI閱讀助手，它支持網(wǎng)頁(yè)閱讀、論文閱讀、圖書閱讀和自由閱讀等多種閱讀形式。通過(guò)智能化的文本分析和處理技術(shù)，通義智文能夠幫助用戶提高閱讀效率和質(zhì)量，讓用戶在海量的信息中快速找到自己所需的內(nèi)容。同時(shí)，它還具備輔助用戶深入理解文本內(nèi)容的能力，使用戶能夠讀得更多、更快、更懂。

值得一提的是，通義系列的產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可。例如，在2023年4月，無(wú)錫政務(wù)服務(wù)和城市服務(wù)的移動(dòng)端總?cè)肟凇办`錫”APP就成功接入了“通義千問(wèn)”，并進(jìn)入了全面測(cè)試階段。這一合作不僅展示了通義系列產(chǎn)品的強(qiáng)大實(shí)力和廣泛應(yīng)用前景，也為推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。

2023年4月26日，阿里云在合作伙伴大會(huì)上發(fā)布了“通義千問(wèn)合作伙伴計(jì)劃”，旨在促進(jìn)大模型技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。昆侖數(shù)智、朗新科技、千方科技、中金財(cái)富、石基集團(tuán)、用友網(wǎng)絡(luò)及亞信科技等七家數(shù)字化服務(wù)商被選為首批合作伙伴。

緊接著，在2023年5月19日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局聯(lián)合市科委中關(guān)村管委會(huì)和市發(fā)改委共同啟動(dòng)了“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”。阿里云及其通義大模型被納入為該計(jì)劃的首批算力和模型合作伙伴。

2023年6月27日，在山東曲阜舉辦的“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)字文明尼山對(duì)話”上，阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官?gòu)堄滦?，阿里云的“通義千問(wèn)”大模型自4月份對(duì)外測(cè)試以來(lái)，已吸引超過(guò)20萬(wàn)企業(yè)申請(qǐng)接入。這一模型幾乎覆蓋了所有新興和傳統(tǒng)行業(yè)。此外，阿里云還啟動(dòng)了“千問(wèn)伙伴計(jì)劃”，旨在與各行業(yè)合作伙伴共建創(chuàng)新生態(tài)。該計(jì)劃已在油氣、電力、交通、金融等多個(gè)行業(yè)取得進(jìn)展，并計(jì)劃進(jìn)一步打造更多企業(yè)專屬模型，以促進(jìn)各行業(yè)更快速地分享智能化帶來(lái)的紅利。

2023年7月14日，巨人網(wǎng)絡(luò)與阿里云宣布達(dá)成全面合作，在上海簽署了合作備忘錄。雙方計(jì)劃共同建設(shè)一個(gè)基于巨人網(wǎng)絡(luò)游戲研發(fā)平臺(tái)、阿里云通義千問(wèn)大模型以及AIGC產(chǎn)品能力的“游戲+AI”智算平臺(tái)。通過(guò)此次合作，兩家公司將致力于推動(dòng)AI技術(shù)在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，特別是在云游戲、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、AR/VR以及游戲全球化等方面展開全方位的合作。這一舉措標(biāo)志著雙方對(duì)于未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用前景的共同承諾。

2023年7月，IDC發(fā)布的最新AI大模型評(píng)估報(bào)告中顯示，通義千問(wèn)在11項(xiàng)測(cè)試中的6項(xiàng)獲得滿分。同年8月15日，新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》，對(duì)中國(guó)主流AI大模型進(jìn)行橫向測(cè)評(píng)。該榜單評(píng)測(cè)了中國(guó)8款主流AI大模型的基礎(chǔ)、智商、情商和工具提效表現(xiàn)，訊飛星火以總分1014分排名第一，阿里通義千問(wèn)以總分935分排名倒數(shù)第二。同年12月，全球最大的開源大模型社區(qū)HuggingFace和OpenCompass分別公布開源大模型排行榜，阿里云通義千問(wèn)（Qwen-72B）在兩個(gè)排行榜上均登頂榜首。